Ollama

Ollamaqui vous permet d'exécuter n'importe quel modèle de langage sur une machine locale. Tirant parti de la puissance de traitement de votre ordinateur, cet outil peut vous aider à générer des réponses sans qu'il soit nécessaire d'accéder à un LLM en ligne. De plus, vous obtiendrez toujours des réponses, même si votre ordinateur dispose de ressources limitées. Toutefois, un matériel inefficace peut réduire considérablement la vitesse de génération des jetons.

Exploiter le potentiel de puissants modèles linguistiques

Ollama permet d'installer très facilement différents modèles dotés de milliards de paramètres, tels que Llama 3, Phi 3, Mistral ou Gemma, en entrant simplement leurs commandes respectives. Par exemple, si vous souhaitez utiliser le puissant Llama 3 de Meta, exécutez simplement ollama run llama3 dans la console pour lancer l'installation. Notez que, par défaut, Ollama génère des conversations par l'intermédiaire de Windows CMD. Il est également conseillé de disposer de deux fois plus d'espace disque libre que la taille de chaque MLD que vous ajoutez.

Des conversations fluides

À l'instar des modèles linguistiques que vous pouvez exécuter dans le nuage, Ollama vous permet de stocker les réponses précédentes afin d'obtenir davantage de cohésion et de contexte. Vous pouvez ainsi créer une conversation très bien structurée qui exploitera tout le potentiel des LLM les plus sophistiqués.

Installer une interface alternative

Grâce au dépôt ollama-webui, vous pouvez exploiter tout le potentiel de Ollama avec une interface beaucoup plus visuelle, similaire à ChatGPT. En exécutant la commande Docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main on Docker, vous pouvez implémenter un conteneur qui vous aidera à obtenir un design visuel beaucoup plus intuitif.

Créez votre propre LLM

Ollama vous permet également de créer votre propre LLM pour une expérience beaucoup plus personnalisée. En réalisant votre propre configuration, vous pouvez intégrer différents modèles en même temps pour obtenir des réponses qui combinent les ressources de chaque assistant.

Téléchargez Ollama pour Windows et profitez des possibilités infinies qu'offre cet outil exceptionnel pour vous permettre d'utiliser n'importe quel LLM localement. Cela renforcera votre vie privée et vous n'aurez pas à partager des informations en ligne avec les dangers que cela peut comporter.